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委员名片
赵晓光
全国政协委员、民建中央委员、中国科学院自动化研究所研究员。
今年全国两会，她关注的重点之一是“加速推动具身智能落地应用”。
因为数十台人形机器人亮相央视春晚，具身智能再度成为全社会热议的焦点。
具身智能，是人工智能与机器人两大领域深度融合的新兴产业。2025年前后，这一赛道在全球范围内迎来全面爆发，各国竞相布局。我国具身智能发展情况如何？达到哪些标准才算真正“落地”？如何加速推动具身智能“进厂入户”？
全国两会期间，封面新闻记者专访全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光。她向记者表示，判断具身智能是否真正“落地”的核心标准在于能否解决实际问题，但当前具身智能还存在感知、泛化、推理能力较为薄弱、反应速度不足，驱动系统与机械结构与人类存在差距等技术问题。
为加速推动具身智能“进厂入户”，她建议，在推动科技创新与场景应用的深度融合，构建多层次的人才培养体系，重视科技创新与产业创新的紧密结合，充分发挥金融支撑作用等多方面发力。
具身智能产业“落地”有哪些标准？
谈及我国具身智能产业的发展现状，赵晓光表示，“我国跟世界先进水平是同步的，在某些领域我们还是比较领先的。”以人形机器人为例，她指出，中国目前在全球引领着这一细分赛道的发展方向，无论是技术水平还是产品表现，均展现出强劲的竞争力。
但她坦言，从落地应用的角度来看，具身智能在全球整体仍处于探索的初级阶段。在她看来，落地的核心标准在于能否解决实际问题：“整体而言，就是降本、增效，如果具身智能能够帮我们干活、解决实际问题，满足我们的需求，那这就是落地的重要标准。”
目前，业界最为关注的两个落地场景，一是“进厂”，即进入工厂承担生产任务；二是“入户”，即进入家庭提供生活服务。她坦言，这两个方向目前技术路线尚不明确，多种路径并存。“比如工业机器人自1959年诞生至今已近70年，经过数十年打磨才发展为成熟产品。具身智能真正进入密集探索不过一年有余，技术尚未完全成熟，是完全正常的现象。”
她进一步指出，具身智能的价值，并不在于会唱歌跳舞，而在于它有可能能够自主地适应环境、自主决策、自主执行。正是这种可能性，使具身智能成为推动下一轮工业革命的关键技术力量，也是其在制造业、农业及各行各业广泛赋能的核心所在。
目前具身智能还存在哪些瓶颈？
赵晓光坦言，推动具身智能“进厂入户”，从实验室走进寻常百姓家，当前最突出的挑战仍集中在技术层面，主要体现在五个方面。
感知能力有待提升。具身智能要替代人类工作，首先要在感知上模仿人。她介绍，目前主要通过摄像头、声音传感器和触觉传感器来实现视觉、听觉和触觉感知，我国在这一领域处于世界前列，但多模态信息的综合处理与识别仍有很多技术需要完善。
驱动系统与机械结构与人类存在差距。电机与人类肌肉相比，在运动灵活性上仍有明显局限。“肌肉可以在任何位置停住，而电机只能在某些特定位置停下。”她指出，驱动系统、机械结构设计和传动装置等硬件层面的问题，仍需进一步攻克。
反应速度不足。人类神经系统的反应可以达到毫秒级，而现有人工神经网络还难以实现。她表示，我国在脉冲神经网络等新型计算模型方向上取得一定进展，但相关技术仍处于持续研发阶段。
泛化能力明显薄弱。人类具备举一反三的学习能力，而具身智能目前的泛化能力还远远不够。“在这台机器人上训练好了，能不能在另一台机器人上用？在家里能上台阶，到了广场上能不能上？今天能拧螺丝，明天能不能做插件？”她以一系列具体场景说明，机器人在跨本体、跨环境、跨任务等方面与人类相比仍有较大差距。
大模型推理能力有限。她认为，当前大模型虽然参数规模已达百亿乃至千亿级，但推理能力与人类相比仍差距甚远。在某些专项任务上，大模型表现尚可，但要支撑真正意义上的泛化推理与学习，仍然不够。
如何加速推动具身智能“进厂入户”？
赵晓光认为，想推动具身智能更快地“进厂入户”，最核心的是推动科技创新与场景应用的深度融合。具身智能与许多领域的不同之处在于，实验室里的优秀算法往往可以直接应用于解决实际问题。因此，科研与场景之间的良性互动至关重要。她指出，我国目前在具身智能感知层、执行层、学习层和推理层等多个方向均处于世界前列，但达到先进水平并不等于解决全部问题，技术突破与场景应用必须协同推进。
在基础设施建设方面，她建议加强顶层设计，在算力、数据工厂、元器件加工等建设上统筹规划，避免重复建设与资源浪费。
在人才培养方面，她强调要构建多层次的人才培养体系，不仅要重视高端科研人才，也要重视工程技术人才和职业教育体系建设，并建立面向全行业的终身学习机制，以应对技术快速迭代带来的挑战。
此外，她建议既要重视基础科研，也要重视科技创新与产业创新的紧密结合，并充分发挥金融的支撑作用。她表示，目前已经有一些很好的机制，比如创新联合体，还可以继续探索更多因地制宜、适合各地发展的新模式。她特别提到要关注金融的作用，通过丰富金融产品，降低创新成本，可以更好地促进具身智能产业的良性发展。
对于具身智能的未来前景，她持乐观态度。她以手机行业为例说明——三十年前又大又贵的手机，如今已触手可及。“随着技术进步，未来3到5年，具身智能的各种产品应该能够进入市场，进家庭、进医院、进公共场所，都会变得很正常。这只是一个技术和市场不断成熟的过程。”
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